Il gigante del chip Nvidia, responsabile della ricerca applicata sull’apprendimento automatico, Bryan Catanzaro, racconta come l’intero processo di rendering grafico sta cambiando a uno guidato più dai modelli di rete, meno dalle caratteristiche artigianali e da come sta già cambiando i progetti di chip dell’azienda.
Cosa succede quando più compiti del computer vengono consegnati alle reti neurali?
Questa è una prospettiva intrigante, ovviamente, per Nvidia , una società che vende un sacco di chips per addestrare reti neurali.
Il candidato applaude Bryan Catanzaro, che è il capo della ricerca applicata all’apprendimento approfondito presso Nvidia.
La ricerca di Nvidia AI indica un’evoluzione dei chip
“Ci piacerebbe che i modelli fossero più carichi di lavoro”, ha detto Catanzaro a ZDNet questa settimana durante un’intervista allo stand di Nvidia alla conferenza di apprendimento automatico NeurIPS a Montreal. Catanzaro è stata la prima persona a lavorare in rete neurale a Nvidia quando ha iniziato a lavorare lì nel 2011 dopo aver conseguito il dottorato di ricerca presso l’Università della California a Berkeley in ingegneria elettrotecnica e informatica.
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Bryan Catanzaro, responsabile dell’apprendimento automatico delle macchine di Nvidia, afferma che la società è già molto avanti rispetto alle startup nel cogliere e agire su come le reti neurali stanno cambiando il panorama informatico.
La modellazione basata su modelli è una scorciatoia per sostituire parte di quella che era una programmazione esplicita con reti neurali che indica il modo di risolvere un problema di calcolo. Ci sono stati esempi di quel cambiamento nello stand di Nvidia che ha vaste implicazioni per l’informatica.
