Il Machine Learning è un processo utilizzato da un’applicazione software per apprendere attivamente dai dati importati.
Utilizzando il Machine Learning nel modo in cui gli esseri umani utilizzerebbero le esperienze passate come parte del loro processo di apprendimento. La business intelligence (BI), d’altra parte, è un campo complesso che rappresenta un processo che dipende dalla tecnologia per acquisire, archiviare e analizzare i dati relativi al business. L’obiettivo della BI è quello di raggiungere le azioni ottimali nel minor tempo possibile. Pertanto il processo include diversi aspetti, quali analisi, modellazione predittiva, gestione delle prestazioni, data mining, ecc.
Il MIT Sloan riferisce che, su 168 grandi aziende, due su cinque aziende hanno già incluso ML nelle loro attività di vendita e marketing. Questa informazione non sorprende, poiché i processi alla base del Machine Learning hanno stretti legami con quelli del data mining e della modellazione predittiva. Quando si tratta di elaborare grandi quantità di dati, semplicemente non c’è paragone tra ciò che un umano e una macchina possono fare. Quindi il Machine Learning appare naturalmente sul palco come una potente BI da cui trarre grande beneficio.
L’intelligenza artificiale e il Machine Learning non sono più concetti vaghi futuristici, simili alla fantascienza. Sono la realtà in rapido sviluppo in numerosi processi che incontriamo quotidianamente. Dal giocare un ruolo importante nelle persone di Facebook You May Know e Face Recognition , per aiutare a perfezionare i risultati dei motori di ricerca. Suggerendo, in questo modo, consigli sui prodotti e filtrando le e-mail. Il Machine Learning è già presente molto attivamente nelle vite umane. Il Machine Learning sta già migliorando molti processi legati alla BI e si prevede che diventi ancora più potente e utile negli anni a venire.
